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Una hoja de campo para ubicarnos antes de empezar.
Antes de crear preguntas con la IA proyectar un cuestionario, conviene reconocer algunas piezas básicas de Moodle y entender qué función cumple cada una. Un ABC para empezar, que no puede ser menos.
En Moodle, una pregunta y un cuestionario son elementos diferentes.
Para recordar: La pregunta contiene lo que queremos evaluar. Mediante el cuestionario se establece cómo se utilizarán estas preguntas.
Moodle dispone de un Banco de preguntas. Sirve para almacenar y organizar nuestras preguntas realizadas en todos los cuestionarios del aula; en muchos casos las que hemos escrito a mano años atrás.
Esto permite conservarlas, clasificarlas y reutilizarlas. Una pregunta que hoy utilizamos en una actividad puede volver a formar parte de otra evaluación más adelante. Por eso conviene pensar el banco como una colección de recursos de evaluación que puede crecer con el tiempo.
Para recordar: El cuestionario utiliza preguntas. El Banco de preguntas se encarga de almacenarlas y de organizarlas.
Cuando pensamos una evaluación solemos concentrarnos primero en lo que queremos preguntar y cuál será la respuesta correcta. En Moodle podemos incorporar aún más capas:
Para recordar: Una buena pregunta no termina necesariamente cuando el estudiante respondió o cuando se calculó el puntaje. Moodle nos permite definir mensajes automáticos para cada posible respuesta.
En Moodle, un intento es cada vez que un estudiante realiza el cuestionario. Según cómo esté configurada la actividad, puede existir un único intento o varios.
Esto permite utilizar los cuestionarios con propósitos diferentes: pueden servir para evaluar, practicar, revisar un tema, comprobar comprensión o permitir que el estudiante aprenda de sus errores y vuelva a intentarlo.
La cantidad de intentos, la información que se muestra después de responder y el momento en que aparece la retroalimentación también forman parte del diseño de la actividad.
Para recordar: No solamente decidimos qué preguntar. También decidimos qué experiencia tendrá el estudiante al responder.
Moodle puede corregir y calcular resultados automáticamente, pero antes necesita que el docente defina las reglas.
Las preguntas pueden tener distintos valores y el cuestionario puede tener una calificación total determinada. También podemos decidir cómo se comportará la nota cuando existan varios intentos. Por eso, aunque gran parte del proceso pueda automatizarse, la calificación sigue dependiendo de decisiones pedagógicas.
Para recordar: "Automático" no significa "independiente del docente". Moodle ejecutará las reglas que nosotros elijamos, y esto es se reflejará en las experiencias y los resultados de los estudiantes.
La inteligencia artificial generativa puede ayudarnos a producir una primera versión de nuestras preguntas con mucha más rapidez. Podemos trabajar a partir de materiales existentes, pedir propuestas, revisar respuestas, mejorar formulaciones y preparar contenidos que después incorporaremos a Moodle.
Durante esta cursada vamos a trabajar con cinco momentos:
La IA puede acelerar principalmente las tareas de producción. Pero sigue siendo responsabilidad del docente decidir:
Para recordar: La IA propone. El docente revisa, decide y publica.
Si necesitás volver a esta hoja dentro de un tiempo, no hace falta recordar cada configuración de Moodle. Lo importante es conservar una idea clara de cómo se relacionan sus piezas.
La idea esencial: automatizar una evaluación no significa dejarla en manos de Moodle o de la IA. Significa preparar mejor las reglas, las preguntas y las devoluciones para que después la tecnología pueda hacer su parte.
Guardá este playbook. La próxima vez que tengas que crear, revisar o reorganizar un cuestionario, puede servirte para recuperar este mapa en pocos minutos.